الوكيل الاخباري - طور باحثون من جامعتي بنسلفانيا الأمريكية وألميرا الإسبانية وشركة "أكو ويزر" للأرصاد الجوية نموذجاً حوسبياً يتيح لخبراء الأرصاد التعرف على العواصف العاتية المحتملة بسرعة ودقة عالية.
ويعتمد النموذج الحوسبي على تقنيات الذكاء الاصطناعي، ويتابع الحركة الدائرية للسحب عبر صور الأقمار الصناعية، حسب موقع "ساينس ديلي" الإلكتروني المتخصص في التكنولوجيا.
وحلل فريق البحث أكثر من خمسين ألف صورة لأقمار صناعية للرصد الجوي، وحدد الأشكال المختلفة للسحب التي يمكن أن تؤدي إلى تقلبات جوية حادة، قبل إضافة هذه البيانات إلى منظومة الذكاء الاصطناعي لتعليمها كيفية التعرف على أشكال السحب التي تنذر بالخطر، من صور الأقمار الصناعية.
وتستطيع المنظومة مساعدة الخبراء بتحذيرهم عند رصد أي تقلبات جوية محتملة، ما يمكنهم من تركيز اهتمامهم على المناطق المهددة بالخطر، ومتابعة تغيرات الجو فيها.
ويؤكد فريق الدراسة أن منظومة الذكاء الاصطناعي يمكنها رصد أشكال السحب التي تنذر بالعواصف بدقة تصل إلى 99%، وأن التنبؤ لا يستغرق أكثر من 40 ثانية، كما تستطيع المنظومة التنبؤ بالظواهر المناخية الحادة بنسبة 64%، لتتفوق بذلك على معظم التطبيقات الإلكترونية المستخدمة في التنبؤات الجوية في الوقت الحالي.
اظهار أخبار متعلقة اظهار أخبار متعلقة اظهار أخبار متعلقة اظهار أخبار متعلقة اظهار أخبار متعلقة اظهار أخبار متعلقة
-
أخبار متعلقة
-
بديل "سيري" على آيفون.. إليكَ طريقة استخدام "بيربليكسيتي"
-
يوتيوب تطلق ميزة "Recap" لتحليل عادات المشاهدة في 2025
-
غوغل تلتزم بحظر منصات التواصل لمن هم دون 16 في أستراليا
-
لتجربة سلسة وجذابة.. أبل تحل مشكلة استنزاف Liquid Glass للبطارية
-
هاتف أندرويد.. أدوات قياس بلمسة واحدة
-
مع إيقاف GPS.. كيف تستطيع غوغل تحديد موقعك بصمت؟
-
كيف تحذف آثار التصفح المتخفي وتحافظ على خصوصيتك الرقمية؟
-
أبل تحذّر مستخدمي آيفون.. تحديث فوري لحماية بياناتك من ثغرة خطيرة
