التعلم الآلي يتنبأ بالوظيفة العازلة للمواد

الوكيل الإخباري- طور باحثون من جامعة طوكيو نموذجًا جديدًا للتعلم الآلي للتنبؤ بالوظيفة العازلة للمواد بكفاءة أكبر من الطرق التقليدية.

وتعتبر الوظيفة العازلة مهمة لأنها تقيس كيفية استقطاب المواد عند تعرضها للحقول الكهربائية، وهي خاصية بالغة الأهمية لتطوير مواد عازلة جديدة تستخدم في التقنيات المتقدمة مثل شبكات 6G. وقد نشرت الدراسة في مجلة «فيزيكال»

البيان

• أخبار متعلقة

• جوجل تطلق أندرويد أوتو 15.5 بنسخته التجريبية

• 3 أخطاء شائعة تضعف بطارية هاتفك أو جهازك اللوحي

• دليلك إلى صناعة المحتوى.. من الفكرة إلى التأثير

• انقطاع واسع لأشهر التطبيقات بسبب خلل في أمازون ويب.. والشركة توضح السبب!

• OpenAI توسّع الوصول إلى Sora 2 لتوليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي

• النمسا تدين مايكروسوفت بانتهاك خصوصية بيانات الطلاب

• كيفية تنظيف منفذ "USB-C" بسهولة وأمان

• خطوة جديدة من X لمحاربة التضليل