التعلم الآلي يتنبأ بالوظيفة العازلة للمواد

الوكيل الإخباري- طور باحثون من جامعة طوكيو نموذجًا جديدًا للتعلم الآلي للتنبؤ بالوظيفة العازلة للمواد بكفاءة أكبر من الطرق التقليدية.

وتعتبر الوظيفة العازلة مهمة لأنها تقيس كيفية استقطاب المواد عند تعرضها للحقول الكهربائية، وهي خاصية بالغة الأهمية لتطوير مواد عازلة جديدة تستخدم في التقنيات المتقدمة مثل شبكات 6G. وقد نشرت الدراسة في مجلة «فيزيكال»

البيان

• أخبار متعلقة

• ميتا توسع برنامج إنستغرام للمدارس وسط تصاعد التدقيق في سلامة المراهقين

• لماذا تتغير جودة الصور عند إرسالها عبر التطبيقات؟

• أعطوا الذكاء الاصطناعي مقود سيارة حقيقية.. شاهدوا ماذا حدث

• تحذير من نظارات ذكية بسبب ارتفاع حرارتها وخطر الحروق

• شاشات إلكترونية تلتصق بالجلد.. تقنية جديدة للمستقبل

• هاتفك على الصامت وضاع منك؟ هذه الطريقة قد تساعدك في العثور عليه

• غوغل تنهي "Gems" وتطلق بديلاً جديداً في Gemini

• طريقة لمنع إضافتك عشوائيًا إلى مجموعات واتساب