فيسبوك يطور ميزة جديدة بعكس هندسة التزييف العميق

الوكيل الإخباري - يقارن رئيس أبحاث فيسبوك العمل بالتقنيات المستخدمة لتحديد نموذج الكاميرا الذي تم استخدامه لالتقاط صورة من خلال البحث عن الأنماط في الصورة الناتجة.

ويمكن للخوارزمية الناتجة تحديد سمات النموذج التوليدي. كما يمكنها أيضًا تحديد النموذج المعروف الذي أنشأ الصورة وما إذا كانت الصورة مزيفة في المقام الأول.

ولكن من المهم ملاحظة أنه حتى هذه النتائج المتطورة لا يمكن الاعتماد عليها على الإطلاق.

وعندما أجرت فيسبوك مسابقة اكتشاف التزييف العميق العام الماضي، كانت الخوارزمية الفائزة قادرة على اكتشاف مقاطع الفيديو التي تم التلاعب بها بواسطة الذكاء الاصطناعي بنسبة 65.18 في المئة من الوقت فقط.

وقال الباحثون المعنيون إن اكتشاف التزييف العميق باستخدام الخوارزميات لا يزال إلى حد كبير مشكلة لم يتم حلها.

ويعود جزء من السبب في ذلك إلى أن مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي نشط للغاية، ويتم نشر تقنيات جديدة كل يوم، ويكاد يكون من المستحيل على أي فلتر مواكبة ذلك.

ويدرك المشاركون في هذا المجال هذه الديناميكية،وعند السؤال عما إذا كان نشر الخوارزمية الجديدة يؤدي إلى بحث يمكن أن يتم اكتشافه من خلال هذه الأساليب، يوافق رئيس أبحاث فيسبوك قائلًا: أتوقع ذلك.

المصدر - البوابة العربية للأخبار التقنية 

• أخبار متعلقة

• ميزة Gboard الجديدة تمكنك من إرسال صورة GIF عصرية وحديثة

• كيفية إلغاء أو إيقاف اشتراك YouTube TV مؤقتا

• كيفية تعطيل وضع تقييد المحتوى (Restricted Mode) على يوتيوب

• أدوبي تكشف عن أدوات ذكاء اصطناعي تجريبية للتحرير الرقمي

• خدمة خفية تراقب كل شيء في هاتفك.. الوجه المجهول لنظام أندرويد

• ما الفرق بين النسخ المجانية والمدفوعة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي؟

• فيسبوك تطلق زر «لا يعجبني» في التعليقات

• بديل للكمبيوتر.. كيف تحول جهاز آيباد إلى محطة عمل متكاملة؟